人工神经网络在固井质量预测中的应用

• 作者: 倪红梅 朱玉玺 樊晓克 王瑞仙
• 来源期刊: 大庆石油学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 固井质量 BP算法 相关分析 拓扑结构
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: TP183+TE26
• 字数: 2611字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-4107.2002.02.017

摘要

为提高固井质量,实现固井质量的预测和跟踪分析,建立了一种基于人工神经网络的固井质量预测方法;采用SAS系统对影响固井质量的众多因素做相关分析,依据主要因素并通过人工神经网络建立了固井质量预测模型. 实际应用结果表明,该方法能够提高判断固井质量的精度,且特别适用于不确定或非结构化信息的处理,对固井中各种未知信息的预测有着较好的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊晓克	淄博通圆医疗仪器股份公司开发部	1	9	1.0	1.0