中国夏季降水异常分布的非线性特征

• 作者: 居丽丽 徐同 郭品文
• 来源期刊: 气象与减灾研究
• 关键词: PCA NLPCA 降水异常 非线性特征
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 13-17
• 页数: 5页
• 分类号: P426.61
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9033.2007.02.003

摘要

运用基于前馈型人工神经网络的非线性主成分分析方法(NLPCA),对中国近50 a夏季降水异常分布的非线性特征进行了分析.结果表明,中国夏季降水的异常分布具有一定的非线性特征,当夏季降水距平的一维NLPCA近似在非线性主成分取极端相反位相时,对应的空间分布型表现出明显的不对称性;一维NLPCA对夏季原始降水距平场的近似,比传统一维PCA的近似更为逼真.