近53 a中国气温异常分布的非线性特征

• 作者: 居丽丽 徐同 郭品文
• 来源期刊: 南京气象学院学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 气温 非线性 主成分分析 非线性主成分分析
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 11-16
• 页数: 6页
• 分类号: P732
• 字数: 3739字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7097.2009.01.002

摘要

运用一种基于神经网络的非线性主成分分析法(nonlinear principal component analysis,NLPCA)对中国1951-2003年53 a四季气温距平场(surface air temperature anomaly,SATA)进行分析,NLPCA第一模态结果显示中国四季气温异常具有一定的非线性特征,并且具有显著的季节性差异,即春、夏两季的非线性较强,秋、冬两季较弱.一维NLPCA对原始气温距平场的近似比一维PCA(principal component analysis)更好地反映了气温场的实际分布情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭品文	南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室	110	1326	21.0	29.0
2	居丽丽		1	1	1.0	1.0