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摘要:
在应用模型检测于工业系统时, 状态空间爆炸仍然是一个主要的障碍. 基于抽象的方法在克服状态空间爆炸方面取得了很大的成功. 提出一种结合搜索空间划分和抽象的方法来降低模型检测的空间复杂度. 划分依赖于每个所分划的搜索空间的表达. 特别地, 划分可以逐步求精以获得更好的空间消减. 从数值实验看, 这种搜索空间划分和抽象的结合在基于内存的需求上能提高验证的效率, 同时能得到比单独使用其中一种方法更好的效果.
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关键词云
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文献信息
篇名 结合搜索空间划分和抽象进行LTL模型检测
来源期刊 中国科学E辑 学科 工学
关键词 搜索空间划分 求精 抽象 LTL模型检测
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1504-1520
页数 17页 分类号 TP3
字数 12668字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-9275.2007.12.002
五维指标
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
搜索空间划分
求精
抽象
LTL模型检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学(技术科学)
月刊
1674-7259
11-5844/TH
北京东黄城根北街16号
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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