基于加权向量空间模型的网络搜索

• 作者: 吕晓枫 孙吉贵 白曦
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 向量空间模型 自动分类 加权因子 调节系数 阈值
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 51-53,56
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.02.016

摘要

为了高效地对从Internet上获取的文档进行训练并归类,给出了一种新的分类器模型.该模型在传统的向量空间模型(VSM)中引入了关键词语的加权因子,并在训练文档过程中对文档类型特征向量进行动态优化.这在一定程度上恢复了关键词语实际应具有的权值,方便了阈值的选取,使分类更加准确和高效.实验表明,该分类器分类合理、分类准确性有明显的提高,并具有一定的学习功能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白曦		1	17	1.0	1.0
2	吕晓枫		1	17	1.0	1.0
3	孙吉贵		1	17	1.0	1.0