"虚拟中国人男性一号"多模态图像配准

• 作者: 刘谦 张杰 曾绍群 骆清铭 龚辉
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 图像配准 多模态图像 互信息 虚拟中国人
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 医学影像物理
• 页码范围: 329-332,318
• 页数: 5页
• 分类号: R322
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2007.05.006

摘要

目的:解决"虚拟中国人男性一号"CT图像、MRI图像与断层切削图像之间的多模态图像配准问题.材料和方法:根据这三种图像的特点,选择CT图像为基准图像,在对MRI图像进行配准时,通过求解两幅图像梯度特征的最大互信息,搜索出最佳配准参数;在对断层切削图像进行配准时,采用基于解剖结构特征提取的配准方法获取最佳配准参数;最后,根据所得配准参数对待配图进行变换,从而达到配准目的.结果:对头部三种模态图像数据集进行了配准,与高精度手工分割图像数据集进行对比,配准正确率达到95.8%.结论:配准结果准确,解决了"虚拟中国人男性一号"多模态图像配准问题,为数字化虚拟人多模态图像配准提供了参考.