原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文提出一种基于QPSO的形态金字塔多模态医学图像配准算法,该方法以梯度互信息作为相似性度量标准,运用全局仿射变换建立数学模型,充分利用形态金字塔的非线性、多分辨率等特性将图像进行分层处理,并且利用QPSO和Powell算法结合逐层获取参数解.实验结果表明在任意初始值的情况下,基于QPSO的寻优算法比Levenberg-Marquardt寻优算法运行速度快,并且配准精度更高.
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文献信息
篇名 基于QPSO的多模态医学图像配准研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 形态金字塔 多模态 图像配准
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 150-152
页数 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.10.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 占跃华 6 18 3.0 4.0
2 张方 华东交通大学信息工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
形态金字塔
多模态
图像配准
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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