基于自适应自由变形法和梯度下降法的胸部多模医学图像配准

• 作者: 余霞 李彬 欧陕兴 田联房
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 自适应自由变形法 多模图像配准 层次B样条 梯度下降 最大互信息熵
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3978-3982
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4|R319
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.10.110

摘要

为了实现胸部多模态医学图像的自动配准,提出了一种基于层次B样条自适应自由变形法和梯度下降法的配准方法.首先采用GVF Snake与Canny算子实现边缘提取,并自动配对特征点;接着,采用矩主轴法对多模医学图像进行全局粗配准;最后,基于层次B样条自适应自由变形法对多模态医学图像进行自动细配准,并且采用梯度下降法以及最大信息熵准则加速求自由变形系数.实验证明该方法不仅效率高,而且配准效果好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田联房	华南理工大学自动化科学与工程学院	145	1115	17.0	25.0
2	欧陕兴	广州军区广州总医院放射科	97	434	9.0	15.0
3	李彬	华南理工大学自动化科学与工程学院	75	539	13.0	18.0
4	余霞	华南理工大学自动化科学与工程学院	2	19	2.0	2.0