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摘要:
数学表达式定位是印刷体数学表达式识别的前提.针对中文科技文档,分别对独立表达式和内嵌表达式的定位问题提出了新的方法.采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对行特征进行分类,提取出独立表达式;采用模糊聚类和动态规划方法,从文档中依次提取出汉字、中文标点和英文字符,利用启发式规则合并剩余的数学符号而提取出内嵌表达式.实验表明,提出的表达式定位方法有很高的正确率.
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文献信息
篇名 中文科技文档中的数学表达式定位
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 人工智能 模式识别 数学表达式定位 自适应神经模糊推理系统 模糊聚类 中英文分离
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 86-91
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 5977字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0077.2007.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔凡让 中国科学技术大学精密机械与精密仪器系 133 1100 17.0 25.0
2 张志伟 中国科学技术大学精密机械与精密仪器系 19 122 7.0 10.0
3 龙潜 中国科学技术大学精密机械与精密仪器系 15 146 6.0 12.0
4 刘永斌 中国科学技术大学精密机械与精密仪器系 38 451 13.0 20.0
5 刘维来 中国科学技术大学精密机械与精密仪器系 27 278 10.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
模式识别
数学表达式定位
自适应神经模糊推理系统
模糊聚类
中英文分离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
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2723
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