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摘要:
已有的快速搜索算法中,绝大多数都不检查搜索区中所有候选项,所以,当视频序列中有快速或随机运动时,这些算法常导致搜索陷入局部最优.为了解决这一问题,提出了一种估算当前搜索点和最佳点之间的距离的度量方法,在此基础上提出了一种新的自适应的阈值方案,并结合层次搜索技术,既有效提高了具有快速或随机运动的视频的运动估计的搜索速度,也保证了算法较好的PSNR性能.
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文献信息
篇名 基于距离预测的快速自适应运动估计算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 快速运动估计 距离预测 分层搜索 随机MV
年,卷(期) 2007,(30) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 83-84,166
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2837字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.30.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李丽娟 湖南大学计算机与通信学院 39 229 7.0 12.0
2 谭琳 湖南大学计算机与通信学院 3 20 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
快速运动估计
距离预测
分层搜索
随机MV
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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