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摘要:
为了更好地消除视频中空间和时间冗余,快速并有效地获得足够精度的运动矢量,本文提出一种改进的自适应十字搜索算法.本文算法利用时间空间域相关来预测当前块的运动矢量,对于视频的边缘图像采取固定小步长来进行十字搜索,对于图像的非边缘部分则采取由粗到精的方式进行搜索,搜索模板的自适应臂长为预测得到的目标运动矢量的横纵坐标的最大值.通过实验仿真比较传统的自适应十字搜索算法及其他几种经典的运动估计算法,结果表明本文算法增强了搜索预测的准确性,减少了平均每块搜索的次数,提高了搜索速率.
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文献信息
篇名 基于时空域相关预测的步长自适应运动估计算法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 运动估计 时间空间相关预测 步长自适应 十字搜索
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 算法设计与分析
研究方向 页码范围 25-29,37
页数 6页 分类号 TP311
字数 2361字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2019.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王岩 东北师范大学物理学院 11 13 2.0 3.0
2 王连明 东北师范大学物理学院 46 372 9.0 18.0
3 朱娟 东北师范大学物理学院 17 20 3.0 4.0
7 黄继鹏 东北师范大学物理学院 8 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动估计
时间空间相关预测
步长自适应
十字搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
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25
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56782
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