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摘要:
干涉光谱图像具有自身的特点,相邻谱线之间的相关性较弱,谱线数据也有自身的特征,主干涉区域数据变化剧烈,而其它区域的数据呈现单调变化的趋势.根据这些特点,该文提出一种数据区域分类方法对光谱数据进行分类处理,将一根谱线的数据分为主干涉区域与非主干涉区域两类,主干涉区域采用数据相似匹配进行描述,而对非主干涉区域采用二次曲线拟合方法进行数据分析,这种数据分析方法有利于提高该类图像编码效率.仿真结果表明,该方法可以降低无损压缩输出码率达0.2-0.4 bpp,并且可以提高有损压缩压缩效率.
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文献信息
篇名 一种新的基于曲线拟合的干涉光谱图像压缩算法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 图像处理 图像压缩 二次曲线拟合 相似匹配 无损压缩
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1140-1144
页数 5页 分类号 TN919.81
字数 4095字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓家先 海南大学信息科学技术学院 49 238 8.0 12.0
2 黄艳 海南大学信息科学技术学院 8 67 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
图像压缩
二次曲线拟合
相似匹配
无损压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
海南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导