数据挖掘技术在钢铁行业价格关联分析的应用研究

• 作者: 陶昀煜
• 来源期刊: 苏州科技学院学报(工程技术版)
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 聚类分析方法 钢铁价格走势
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 86-90
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 3394字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0679.2007.04.021

摘要

拟对各种钢材的品种规格的价格变化之间相关性的分析,运用数据挖掘理论的聚类分析方法,挖掘各种价格指数之间的相关性参数,为预测和分析钢材市场的价格变化提供一种行之有效的方法,提高预测的准确度,预防钢材销售因为价格变化,陷入恶性竞争,提高全行业抵抗来自国内外各种不利因素的风险的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶昀煜	苏州科技学院计算中心	1	2	1.0	1.0