多维关联规则数据挖掘在船舶价格影响因素分析中的应用

• 作者: 刘红 吴四
• 来源期刊: 上海海事大学学报
• 关键词: 船舶价格 关联规则 数据挖掘 多维数据模型 影响因素
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 31-37
• 页数: 7页
• 分类号: U699|F550.5
• 语种: 中文

摘要

为研究船舶价格的影响因素,以Clarksons发布的1980-2011年间船舶价格月度数据为基础,运用多维关联规则数据挖掘技术,分别建立新造船价格、二手船价格、拆船价格及船舶综合价格多维数据模型.选择载质量为120000～ 199 999 t的油船价格数据进行关联规则数据挖掘分析,结果显示该方法应用于船舶价格影响因素的分析是可行的,结论对航运企业船队更新和船舶投资有一定的参考作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘红	上海海事大学交通运输学院	18	155	7.0	12.0
2	吴四	上海海事大学交通运输学院	1	14	1.0	1.0