用于非平衡样本分类的近似支持向量机

• 作者: 姬红兵 董淑福 陶晓燕
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 近似支持向量机(PSVM) 非平衡分布 改进的近似支持向量机(MPSVM)
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 552-557
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3723字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2007.04.017

摘要

针对标准的近似支持向量机(PSVM)没有考虑样本分布不平衡的问题,提出一种改进的PSVM算法(MPSVM).根据训练样本数量的不平衡对正负样本集分别分配不同的惩罚因子,并将原始优化问题中的惩罚因子由数值变更为一个对角阵.最后推导出线性和非线性MPSVM的决策函数,并将其与PSVM、非平衡的SVM的运算机理和性能进行比较.实验结果表明,MPSVM的性能优于PSVM,与非平衡SVM方法相比效率更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姬红兵	西安电子科技大学电子工程学院	193	2504	25.0	36.0
2	董淑福	空军工程大学电讯工程学院	89	650	14.0	20.0
3	陶晓燕	西安电子科技大学电子工程学院	14	94	5.0	9.0