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摘要:
发酵过程生物参数的在线检测,是获得发酵过程生物信息的重要手段,也是进行合理最优控制的基础.但是,目前许多生物量只能离线检测,不能够为实时的控制系统利用.因此提出了基于图像处理技术的生物反应器浓度在线检测系统,系统由反应液循环与控制装置、反应液浓度光学检测装置、图像采集与处理装置、计算机以及相应的处理软件组成.通过与分光光度计的实验比较,证实了所设计的系统可以用于生物反应器浓度的在线测量,为实现发酵过程生物参数的在线检测提供了值得借鉴的设计思路和实现方法.
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文献信息
篇名 基于图像处理技术的生物反应器浓度检测系统的开发
来源期刊 上海水产大学学报 学科 工学
关键词 发酵过程生物参数 图像处理 浓度 在线检测
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 509-512
页数 4页 分类号 TP27
字数 1547字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7271.2007.05.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈洪武 上海水产大学工程学院 7 41 4.0 6.0
2 许哲 上海水产大学工程学院 6 36 4.0 6.0
3 Hak Kyeong Kim 釜庆大学工程学院 1 0 0.0 0.0
4 Sang Bong Kim 釜庆大学工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2007(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
发酵过程生物参数
图像处理
浓度
在线检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海海洋大学学报
双月刊
1004-7271
31-2024/S
大16开
上海市军工路334号
4-604
1992
chi
出版文献量(篇)
2427
总下载数(次)
5
总被引数(次)
28460
相关基金
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
论文1v1指导