雷达截面测量数据处理方法的改进

• 作者: 程度
• 来源期刊: 飞行器测控学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 雷达截面 数据平滑处理 概率密度函数 累积分布函数
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 数据处理
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: V557.5
• 字数: 2941字
• 语种: 中文

摘要

在进行雷达截面(RCS)测量原始数据的处理时,传统方法是对这些数据直接进行简化和统计处理,得到能概括目标散射特征的数据[1].本文应用格拉布斯检验方法和卡尔曼滤波方法,分别对静态和动态测试数据的异常值进行预先判别、剔除处理,然后再对原始数据进行平滑处理和统计分析,从而提高了处理结果的置信度,更准确地表征目标的RCS特性.