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摘要:
针对电弧炉电极控制系统具有非线性、时变、模型不确定、大滞后、多输入多输出耦合的特点,很难对系统建立一个精确的数学模型,提出一种基于神经网络实时在线辩识的内模控制方案.采用工业领域广泛使用的PLC来实现该控制方案.仿真及运行结果证实了控制策略的有效性.
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电弧炉
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粒子群算法
遗传算法
混合无功补偿
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于神经网络的电弧炉电极控制系统设计
来源期刊 工业加热 学科 工学
关键词 电弧炉 BP算法 可编程控制器
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 加热设备
研究方向 页码范围 53-55
页数 3页 分类号 TM924.4
字数 2188字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-1639.2007.05.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷俊红 10 25 3.0 4.0
2 王维新 13 88 5.0 9.0
3 韩星 2 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
电弧炉
BP算法
可编程控制器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业加热
双月刊
1002-1639
61-1208/TM
大16开
西安市朱雀大街南端222号
52-41
1972
chi
出版文献量(篇)
2999
总下载数(次)
2
总被引数(次)
10031
论文1v1指导