作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对目前传统PID控制对模型依赖性强,难以在线调整,对具有非线性和不确定性的变风量(VAV)空调系统的控制动态性能差的特点,提出将模糊神经网络应用于该系统.建立了模糊神经网络控制器,基于变风量空调系统末端装置的数学模型进行了仿真研究.结果表明,该控制策略比传统PID控制更适合于VAV系统,控制系统具有更好的鲁棒性和自适应能力,可以取得更优的动态性能.
推荐文章
基于Elman神经网络变风量空调系统研究
Elman神经网络
BP神经网络
VAV空调系统
基于神经网络的变风量空调系统故障诊断
变风量空调系统
故障诊断
神经网络
BP算法
基于神经网络的变风量系统解耦控制
变风量系统
解耦控制
神经网络
基于RBF网络的变风量空调送风量软测量研究
RBF神经网络
送风量
软测量
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 变风量空调系统末端的模糊神经网络控制研究
来源期刊 北京建筑工程学院学报 学科 工学
关键词 模糊神经网络 变风量空调系统 不确定性 末端控制
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 市政与环境工程
研究方向 页码范围 25-28
页数 4页 分类号 TP273+.4|TB657.2
字数 2144字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-6011.2007.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡玉玲 北京建筑工程学院电气与信息工程学院 8 103 5.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (63)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (12)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (7)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2016(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
变风量空调系统
不确定性
末端控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京建筑大学学报
季刊
1004-6011
10-1250/TU
16开
北京西城区展览路一号
1985
chi
出版文献量(篇)
1636
总下载数(次)
5
总被引数(次)
10163
论文1v1指导