模糊推理的统计敏感性分析

• 作者: 李涵雄 王士同 谢振平
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊推理 模糊规则 链接模糊推理 统计敏感性
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 57-64
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 7126字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2007.02.008

摘要

在设计模糊逻辑系统时,如何实现其对输入噪声的鲁棒性是一个首要的问题,相应地如何很好地分析其对输入噪声的鲁棒性(也称敏感性分析)也就成了一个重要问题.使用统计的方法,对常见的模糊推理方法进行了敏感性分析.首先以均值与方差为基础,提出了2个模糊集的ε-统计相等的概念;随后导出了常见的模糊推理方法的统计敏感性,这包括链接模糊推理与多规则模糊推理.与前人相关工作不同的是,更着重于模糊推理的方差分析,这一方法从数理统计的角度来看能更好地揭示模糊推理本质的敏感性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江南大学信息工程学院	528	3424	23.0	37.0
2	李涵雄	香港城市大学制造工程与工程管理系	9	117	6.0	9.0
3	谢振平	江南大学信息工程学院	41	374	8.0	18.0