GPS基准站坐标分量噪声的时间序列与分类特征

• 作者: 张风霜 杨国华 武艳强 韩月萍
• 来源期刊: 国际地震动态
• 学科: 地球科学
• 关键词: GPS 小波方法 噪声时间序列 最佳观测时段
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 页码范围: 80-86
• 页数: 7页
• 分类号: P228.4
• 字数: 4850字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-4975.2007.07.012

摘要

根据地震预测对异常信息(长期、中期和短期异常)与噪声分离(白噪声、闪烁噪声和随机漫步噪声)的需要,文中应用小波方法对中国大陆的有关GPS基准站坐标分量和测站间坐标分量进行了分离,并将它们归纳为四类--高频、中频、较低频和低频.通过对高频、中频和较低频的时间序列特征进行分类分析,获得如下看法: ①高频类可能主要是白噪声造成的,其离散的程度较中频类略大,或许其中在某时刻包含临震前兆和震时形变信息;②中频类主要突出闪烁噪声的特征,或许其中在某时刻包含着短临前兆信息;③较低频类若剔除年和半年周期成分则显示随机漫步噪声的特点,或许其中包含着中期前兆信息;④低频类主要体现趋势性形变信息;⑤高频与中频类噪声的大小一般与观测季节明显有关,噪声最大的时段大约是8月份,噪声最小的时段大约是2月份;⑥判定不同频域信息的显著性时,其噪声要进行相应的综合或分离;⑦一定的空间域内的测站间坐标增量噪声平均小于测站相应坐标的噪声,而且噪声大小随时间的变化更加突出,甚至相差达一倍以上.这些可能说明,虽然这些噪声是GPS观测所固有的,但并非完全是独立的,测站间越近,共性的成分越突出.所有这些将为我们变形分析时信息显著性的判断、方法的选择、资料处理时权的确定、观测的最佳时段选择、跟踪监测方案制定和参考基准站的确定等提供重要的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武艳强		68	781	14.0	25.0
2	杨国华		103	1404	21.0	31.0
3	韩月萍		63	888	17.0	26.0
4	张风霜		46	359	11.0	14.0