道路交通安全水平预测的统计模型

• 作者: 史其信 沙云飞 熊辉
• 来源期刊: 交通运输工程与信息学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 道路交通安全 统计模型 预测 人均GNP 万车死亡率
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 28-33
• 页数: 6页
• 分类号: U491.3
• 字数: 2600字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4747.2007.01.006

摘要

为了评价和预测不同国家的道路交通安全水平,建立通用的统计模型,作者首先分析道路交通事故死亡率与人口规模、机动车保有量、道路里程以及人均GNP之间的相关关系,根据相关性选择影响道路交通事故的因素,并建立万车死亡率与人均GNP之间的函数关系.模型计算结果与校核数据对比分析表明,所提出的模型能够较好地评价和预测一个国家或地区的道路交通安全水平.模型对交通管理者提高交通安全性的科学决策具有重要指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史其信	清华大学土木工程系	95	1766	23.0	40.0
2	熊辉	北京理工大学交通工程系	23	314	7.0	17.0
3	沙云飞	清华大学土木工程系	5	20	2.0	4.0