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摘要:
利用Elman型反馈神经网络对过程质量进行预测和诊断以克服前向型神经网络的缺陷,同时针对目前预测与诊断相分离的现象提出将两者相结合以实现质量的实时控制.仿真结果表明基于此网络的系统能有效预测质量特性值,识别异常变动模式并提高控制精度.
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文献信息
篇名 基于Elman网络的过程质量智能化控制研究
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 过程质量 智能控制 Elman型反馈神经网络 预测 诊断
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 41-44
页数 4页 分类号 TP18
字数 4055字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-8728.2007.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐济超 西北工业大学管理学院 17 242 10.0 15.0
2 郑唯唯 西北工业大学管理学院 8 73 5.0 8.0
4 杜涛 西北工业大学管理学院 7 78 6.0 7.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
过程质量
智能控制
Elman型反馈神经网络
预测
诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
出版文献量(篇)
8073
总下载数(次)
15
总被引数(次)
69926
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导