作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
[目的]探索连锁不平衡分析在定位致病基因、检测QTL(Quantitative Trait Locus)中的应用.[方法]本研究从国际人类基因组单体型图谱计划数据库采集了69个Y染色体上的遗传标记和269个样本,研究了单倍型分析在QTL检测中的优势及应用策略.[结果]在连锁程度较低的情况下,用单标记分析方法,侧翼标记对功能位点的捕捉率为零,而在单倍型分析中两位点组合的捕捉效率达到了33.3%、三位点组合的捕捉效率达到了66.7%、四位点组合的捕捉效率为71.4%.[结论]建立在单倍型分析基础上的相关性分析,明显优于常规的单标记分析.本试验对采用单倍型分析方法检测QTL的研究能起到一定的指导作用.
推荐文章
微单倍型遗传标记的研究进展及 在动物保护上的应用潜力
微单倍型
遗传标记
发展演变
动物学应用潜力
基于水稻QTL定位分析预测单穗粒重最优基因型
水稻
QTL定位
最优基因型
单穗粒重
单类支持向量机在工业控制系统入侵检测中的应用研究综述
工业控制系统
入侵检测
单类支持向量机
通信协议
红粒小麦Tamyb10单倍型检测及其与穗发芽抗性的关系
红粒小麦
穗发芽
Tamyb10单倍型
麦区
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 单倍型在QTL检测中的应用研究
来源期刊 中国农业科学 学科 农学
关键词 单倍型 单标记 QTL
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 畜牧·兽医·资源昆虫
研究方向 页码范围 815-820
页数 6页 分类号 S8
字数 3197字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0578-1752.2007.04.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李辉 东北农业大学动物科学技术学院 142 1989 22.0 39.0
2 张森 东北农业大学动物科学技术学院 6 73 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (4)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (13)
同被引文献  (39)
二级引证文献  (53)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2011(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2012(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2013(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2014(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2015(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2016(10)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(8)
2017(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2018(14)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(14)
2019(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
单倍型
单标记
QTL
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农业科学
半月刊
0578-1752
11-1328/S
大16开
北京中关村南大街12号
2-138
1960
chi
出版文献量(篇)
9193
总下载数(次)
12
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
论文1v1指导