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摘要:
泰森多边形应用非常广泛,对它的生成算法研究具有重要的意义.提出了一种优化的基于Delaunay三角网的泰森多边形生成算法,为算法设计了数据结构,并进行了编程实现.结果表明,算法执行效率高,且克服了由点集直接生成泰森多边形算法中"邻近点"确定的偶然性.
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文献信息
篇名 基于Delauany三角网的泰森多边形生成算法研究
来源期刊 长江大学学报A(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 Delaunay三角网 泰森多边形 算法
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 计算机科学与电子信息工程
研究方向 页码范围 100-103
页数 4页 分类号 TP391|P628
字数 3328字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1409-C.2007.01.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘学锋 长江大学地球科学学院 52 529 13.0 20.0
2 罗小龙 长江大学地球科学学院 33 201 7.0 13.0
3 刘少华 长江大学地球科学学院 63 464 12.0 20.0
4 吴东胜 长江大学地球科学学院 50 427 12.0 18.0
5 何幼斌 长江大学地球科学学院 153 1532 22.0 30.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (10)
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2020(6)
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研究主题发展历程
节点文献
Delaunay三角网
泰森多边形
算法
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