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摘要:
针对多台电机参数的在线监测和电机故障在线诊断问题,提出基于分布式网络的电机智能监测系统,底层智能监测模块实现实时数据采集和处理,采用模糊专家技术实现电机运行状态识别,采用神经网络和专家系统实现电机故障智能诊断.为电机测控技术领域提供了一种具有信息监测分布式、信息处理集中性和智能化、信息管理网络化的有效工业实现方法.
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文献信息
篇名 基于分布式网络的电机智能监测系统
来源期刊 广东工业大学学报 学科 工学
关键词 分布式网络 智能监测 状态识别 故障模式提取
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 40-43
页数 4页 分类号 TP277
字数 3083字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7162.2007.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜玉晓 广东工业大学自动化学院 55 251 9.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
分布式网络
智能监测
状态识别
故障模式提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东工业大学学报
双月刊
1007-7162
44-1428/T
16开
广东省广州市东风东路729号
1974
chi
出版文献量(篇)
2262
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2
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11966
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