基于分布式智能的齿轮箱监测和诊断原型系统设计

• 作者: 孙蕙庆 徐敏 梁凤岗
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 齿轮箱 故障诊断 专家系统 分布式人工智能 多专家组合
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 361-364
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|TP277|TH132
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2000.04.001

摘要

为提高智能诊断系统解决复杂问题的能力,基于分布式智能思想、面向对象的方法和信息融合技术,构造齿轮箱装置监测和诊断的原型系统.该系统是一个定性知识与定量知识相结合的多属性、多任务、多目标的不确定性信息处理系统.状态监测任务由基于多网络协同推理的方法完成,采用特征融合和时空判决融合技术提高推理效率.故障诊断时,针对不同诊断要求,采用常规诊断和基于多专家组合的精密诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐敏		132	656	13.0	20.0
2	梁凤岗		2	12	2.0	2.0
3	孙蕙庆		1	8	1.0	1.0