基于时间序列统计语言分析的齿轮箱状态监测

• 作者: 刘炳强 寇兴磊 林近山 窦春红
• 来源期刊: 机械传动
• 关键词: 时间序列 统计语言分析 齿轮箱 状态监测
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 181-184
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16578/j.issn.1004.2539.2015.08.043

摘要

齿轮箱故障信号通常具有非平稳和非线性特性,基于平稳线性理论的时域统计参数方法难以有效地监测齿轮箱的运行状态.为了解决这个问题,采用时间序列统计语言分析方法来处理齿轮箱振动信号,提出了基于时间序列统计语言分析的齿轮箱状态监测方法.该方法首先将原始序列映射为一个单词频次序列,接着利用单词频次序列之间的相关系数来检测齿轮箱运行状态的变化.利用一组包含不同齿轮箱状态的振动数据对该方法的性能进行了验证,结果表明,提出的方法不但能够有效地区分不同的齿轮箱状态,而且能够准确反映齿轮箱运行状态的自然演化过程,与传统的时域统计参数方法相比具有明显的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘炳强		11	24	3.0	4.0
2	窦春红		11	46	3.0	6.0
3	林近山		19	158	6.0	12.0
4	寇兴磊		3	0	0.0	0.0