基于粒子滤波的分布式智能故障诊断系统研究

• 作者: 孟志强 张正江 戴瑜兴 朱建波 朱志亮
• 来源期刊: 湖南大学学报（自认科学版）
• 关键词: 故障诊断 ZigBee 粒子滤波 模式识别
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 电气与信息工程
• 页码范围: 87-94
• 页数: 8页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2018.02.11

摘要

针对传统故障诊断系统硬件结构以及故障识别算法过于复杂的问题,提出并研究了一种基于粒子滤波的分布式智能故障诊断系统.该系统采用ZigBee无线传感网络实现系统分布式多变量参数的实时采集,基于粒子滤波算法在线处理各变量数据,并基于简易模式识别算法获得系统真实状态的准确估计,实现系统故障的智能诊断与故障预示.智能故障诊断系统由ZigBee无线传感数据采集网络、粒子滤波算法、系统状态模型和故障模式识别四部分构成.粒子滤波算法基于粒子序贯重要性重采样和蒙特卡洛方法对传感器采集数据滤波,抑制或消除干扰及显著性误差对系统状态估计的影响,可避免粒子退化.故障模式识别就是求取与粒子滤波输出的系统状态估计曲线残差之和最小的系统状态模型.智能故障诊断系统的实现和实例实验结果表明该系统能实现对象的远程监测、对象状态的精确估计、对象故障的准确诊断,拓宽了分布式传感网络的应用范围,并具有成本低、可靠性高、实时性好和易实现的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张正江	温州大学电气数字化设计技术国家地方联合工程实验室	22	51	4.0	6.0
2	孟志强	湖南大学电气与信息工程学院	93	607	12.0	18.0
3	朱志亮	温州大学电气数字化设计技术国家地方联合工程实验室	13	27	3.0	4.0
4	戴瑜兴	温州大学电气数字化设计技术国家地方联合工程实验室	47	250	8.0	13.0
5	朱建波	温州大学电气数字化设计技术国家地方联合工程实验室	3	9	2.0	3.0