型钢混凝土柱位移延性系数的BP网络预测

• 作者: 张志伟 杨勇 郭子雄
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 型钢混凝土柱 反向传播神经网络 位移延性 预测 抗震性能
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 418-421
• 页数: 4页
• 分类号: TU378.302|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5013.2007.04.022

摘要

通过对61根型钢混凝土柱试验数据的整理,利用神经网络原理建立5-6-1型反向传播(BP)神经网络模型,分析不同参数对型钢混凝土柱位移延性系数的影响.分析及预测结果表明,学习样本和测试样本的预测值与实验值之比的均值分别为1.000 6,0.998 0;标准差分别为0.020 3,0.059 6,预测值与试验值吻合良好.当轴压力系数增加到0.42以后,位移延性的变化较小;体积配箍率增加到1.9%后,位移延性的增长减缓;当剪跨比小于1.5时,型钢混凝土柱的延性系数随剪跨比的增加而提高;但当剪跨比大于1.5时,随着剪跨比的增加,型钢混凝土柱位移延性系数有所降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭子雄	华侨大学土木工程学院	166	2344	26.0	44.0
2	杨勇	华侨大学土木工程学院	25	777	13.0	25.0
3	张志伟	华侨大学土木工程学院	13	137	6.0	11.0