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土壤墒情(旱情)监测与预测预报系统的设计与开发
土壤墒情(旱情)监测与预测预报系统的设计与开发
作者:
冯磊
孙凯
杨绍辉
王一鸣
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
墒情监测
预测预报
土壤墒情
旱情
摘要:
以组件式GIS软件为开发平台,建立了北京地区土壤墒情监测与预测预报系统.该系统包括土壤墒情信息采集、土壤墒情站信息管理、土壤墒情空间分布显示、土壤墒情监测、土壤墒情预报及土壤墒情信息输出等功能模块,可对土壤墒情进行实时监测,做出土壤墒情分布图、等值面图等,直观反映北京地区土壤墒情趋势.同时,系统还可利用增退墒模型、人工神经网络模型和时间序列模型进行土壤墒情预测和预报.现该系统已有38个墒情固定站和120个墒情巡测站,并已投入使用.实际应用结果表明,该系统解决了目前墒情固定站投资过高且数量不足的问题,能够满足北京市土壤墒情预测预报要求,可为北京地区防旱、抗旱提供可靠的科学依据.
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监测系统
窄带物联网
土壤墒情
数字农业
基于GIS的土壤墒情监测系统
地图
监测
全球移动通信系统
GPRS模块
GSM短信在土壤墒情监测系统中的设计与应用
通信
场强
GSM短信
土壤墒情监测系统
数据传输
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
土壤墒情(旱情)监测与预测预报系统的设计与开发
来源期刊
中国农业大学学报
学科
农学
关键词
墒情监测
预测预报
土壤墒情
旱情
年,卷(期)
2007,(4)
所属期刊栏目
农业工程
研究方向
页码范围
75-79
页数
5页
分类号
S157|TP18
字数
3105字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1007-4333.2007.04.015
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨绍辉
集美大学机械工程学院
8
228
8.0
8.0
3
王一鸣
中国农业大学信息与电气工程学院
89
2866
33.0
49.0
4
冯磊
中国农业大学信息与电气工程学院
17
180
6.0
13.0
5
孙凯
中国农业大学信息与电气工程学院
17
223
8.0
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2020(14)
引证文献(1)
二级引证文献(13)
研究主题发展历程
节点文献
墒情监测
预测预报
土壤墒情
旱情
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农业大学学报
主办单位:
中国农业大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-4333
CN:
11-3837/S
开本:
大16开
出版地:
北京海淀区圆明园路2号
邮发代号:
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
4344
总下载数(次)
6
总被引数(次)
55117
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:
The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:
http://www.863.org.cn
项目类型:
重点项目
学科类型:
信息技术
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中国农业大学学报2007年第6期
中国农业大学学报2007年第5期
中国农业大学学报2007年第4期
中国农业大学学报2007年第3期
中国农业大学学报2007年第2期
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