需求信息模型对供应链牛鞭效应的影响

• 作者: 刘红
• 来源期刊: 上海海事大学学报
• 关键词: 供应链 牛鞭效应 ARMA(1,1)需求模型 预测技术
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 交通运输经济
• 页码范围: 88-91
• 页数: 4页
• 分类号: F272.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9498.2007.02.018

摘要

建立需求信息为AR(1)及ARMA(1,1)平稳可逆时间序列,采用移动平均法预测市场需求,以订货点法确定订货量的简单两级供应链牛鞭效应的量化模型,并对模型下供应链牛鞭效应的大小及其影响因素进行对比分析.对于服从ARMA(1,1)平稳可逆时间序列模型的需求,根据模型参数ρ和θ的具体情况,采用适当的历史数据期数,可有效降低供应链牛鞭效应.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘红	上海海事大学交通运输学院	18	155	7.0	12.0