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摘要:
针对 TH-PPM 超宽带系统,利用信道的稀疏性,提出一种基于子空间拟合的稀疏信道盲估计算法.该算法首先利用接收信号的均值循环卷积特性,估计出信道的频域响应,接着利用子空间拟合算法确定出非零抽头系数的位置,最后再采用最小二乘算法完成对非零系数值的估计,避免了无谓的零抽头估计,改善了算法性能.该算法以码片周期采样,且仅需要作一些简单的信号处理如重叠相加、离散傅立叶变换等,因此运算量较小.仿真表明,与没有利用信道稀疏性的一阶盲算法相比具有更优的均方误差和误比特率性能.
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基于信号结构重构的UWB稀疏信道盲估计
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跳时脉冲位置调制(TH-PPM)
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于子空间拟合的 UWB 稀疏信道盲估计
来源期刊 安徽大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 超宽带 稀疏信道 盲信道估计 TH-PPM
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 40-43
页数 4页 分类号 TN911.5
字数 3225字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2162.2007.06.011
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研究主题发展历程
节点文献
超宽带
稀疏信道
盲信道估计
TH-PPM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2162
34-1063/N
大16开
安徽省合肥市
26-39
1960
chi
出版文献量(篇)
2368
总下载数(次)
6
总被引数(次)
11731
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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