原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了提高超宽带接收机性能,提出一种适用于TH-PPM调制方式的超宽带信道估计算法,并对其误码率性能及复杂度进行了分析.算法基于信道频域特性,结合递归最小二乘(RLS)计算,达到信道参数估计的目的.算法可同时对多路信道进行估计,而且对幅度和相位不存在模糊因子.通过计算机仿真和与最大似然法信道估计算法的对比表明,该算法在误码率为10“时,信噪比增益约为2 dB.通过对该算法性能的理论分析及计算机仿真实验表明,该算法在保证信道估计性能的前提下具有低复杂度,易于工程实现的优点.
推荐文章
信息管理中UWB系统信道估计与均衡算法及实现
超宽带
正交频分复用
信道估计
均衡算法
基于IR-UWB的非相干TOA估计算法
UWB
测距
TOA估计
MMR_TC
基于MIMO-OFDM系统的信道估计算法分析
MIMO-OFDM
信道估计算法
最小平方
最小均方误差
盲信道估计
半盲信道估计
基于深度学习的OFDM信道估计算法研究
深度学习
信道估计
元学习
误比特率
均方误差
OFDM
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于频域RLS的UWB信道估计算法研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 超宽带 信道参数 估计 频域 递归最小二乘
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 网络通信技术
研究方向 页码范围 3103-3105
页数 分类号 TN914.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.08.084
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭黎利 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 227 1481 19.0 25.0
2 杨卓 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 6 12 2.0 3.0
3 万建 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 14 120 7.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (3)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1967(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1978(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1979(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
超宽带
信道参数
估计
频域
递归最小二乘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
论文1v1指导