原文服务方: 浙江农林大学学报       
摘要:
计算机遥感解译方法主要包括监督分类和非监督分类2种,但两者均具有一定局限性.为了更精确地获取土地利用类型信息,在分别采用监督分类与非监督分类的基础上,提出了叠加分类的遥感解译方法.此方法的关键在于,叠加分类时对叠加图像进行部分重新编码,即只对监督分类与非监督分类中的典型地物进行重新编码,这样会使监督分类图与非监督分类图进行较为充分的叠加,叠加后再进行重新编码,以保证良好的分类效果.以河北省太行山区为对象进行了案例研究,对监督分类、非监督分类和叠加分类进行了比较分析.研究结果表明,叠加分类效果最好,具有操作简单,人为影响较小,精度较高等优点.
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文献信息
篇名 叠加分类及其在冀太行山区土地利用类型遥感解译中的应用
来源期刊 浙江农林大学学报 学科
关键词 土地利用类型 遥感 叠加分类 图像解译 Erdas Imagine软件
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 681-685
页数 5页 分类号 S757|S127
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0756.2007.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李明 河北农业大学园林与旅游学院 94 900 18.0 25.0
2 张锐 河北农业大学园林与旅游学院 42 179 5.0 12.0
3 赵雄伟 河北农业大学园林与旅游学院 22 133 5.0 11.0
4 秦安臣 河北农业大学园林与旅游学院 48 289 9.0 14.0
5 葛静茹 河北农业大学园林与旅游学院 6 117 4.0 6.0
9 孙秋华 河北农业大学园林与旅游学院 3 27 3.0 3.0
10 贾哲 河北农业大学园林与旅游学院 34 135 5.0 10.0
传播情况
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图像解译
Erdas Imagine软件
研究起点
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期刊影响力
浙江农林大学学报
双月刊
2095-0756
33-1370/S
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
3071
总下载数(次)
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总被引数(次)
44436
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