低孔低渗储层测录井资料油气识别方法

• 作者: 孙建孟 杨思通 郇光辉 马建海
• 来源期刊: 石油与天然气地质
• 学科: 工学
• 关键词: 测井 气测录井 地化录井 BP神经网络 低孔、低渗储层 油气识别
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 方法技术
• 页码范围: 407-412
• 页数: 6页
• 分类号: TE122.2
• 字数: 3239字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-9985.2007.03.016

摘要

青海乌南油田上油砂山组(N22)和下油砂山组(N12)储集层平均孔隙度分别为13.0%和13.6%,平均渗透分别为3.88×103 μm2和2.93×103μm2,属于低孔、低渗油田.在低孔、低渗储层,由于油气储层中测井资料受储层岩性、地层水性质和储层物性等影响较大,造成含油气储层测井曲线异常特征不明显,单一应用测井资料识别油、气、水层困难.应用BP神经网络技术对乌南油田低孔、低渗储层的测井资料与录井资料进行综合处理,利用测井信息的丰富性和高分辨率的优势与录井资料识别油、气、水层的直观准确性互相结合对低孔、低渗储层进行油气识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙建孟	中国石油大学地球资源与信息学院	90	1126	20.0	28.0
2	杨思通	山东科技大学地球信息科学与工程学院	16	121	4.0	11.0
3	马建海		8	80	4.0	8.0
4	郇光辉		1	41	1.0	1.0