基于遥感技术的植被分类研究现状与发展趋势

• 作者: 张晓丽 郭航
• 来源期刊: 世界林业研究
• 学科: 生物学
• 关键词: 植被分类 遥感技术 面向对象 智能分类
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 专题论述
• 页码范围: 14-19
• 页数: 6页
• 分类号: Q948.15
• 字数: 6531字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4241.2007.03.003

摘要

综述了国内外基于遥感技术进行植被分类的研究现状,并提出植被分类的发展趋势:(1)从单时相、单源遥感分类向多时相、多源信息融合发展;(2)从单一分类方法向复合分类方法发展;(3)从"硬"分类向"软"分类方向发展;(4)从基于像元分类向混合像元分解分类和面向对象分类方向发展;(5)从传统分类向智能分类方向发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓丽	北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室	83	1224	21.0	31.0
2	郭航	北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室	1	37	1.0	1.0