体表胃电图慢波提取方法的比较研究

• 作者: 姜熙君 张凯 陈磊
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 胃电图 慢波 自适应滤波 小波多尺度分解 经验模态分解
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 369-371,376
• 页数: 4页
• 分类号: R318.04
• 字数: 2901字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2007.04.008

摘要

体表胃电图(electrogastrogram,EGG)具有幅值小、频率低和窄带宽的特点,并且极易受到心电、呼吸以及运动等干扰.文中对三种常用的EGG慢波的提取方法进行了比较,包括自适应滤波、小波多尺度分解和经验模态分解,并将三种方法分别应用于模拟的含噪EGG信号以及临床EGG慢波的提取.研究结果表明,三种方法各有优缺点,均能有效地提取出EGG信号中的慢波成分.与自适应滤波相比,小波多分辨率分解和经验模态分解获得了更高的信噪比和更低的重构方差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张凯	江苏扬州大学物理科学与技术学院	3	0	0.0	0.0
2	姜熙君	江苏扬州大学物理科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
3	陈磊	江苏扬州大学物理科学与技术学院	1	0	0.0	0.0