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摘要:
利用朴素贝叶斯分类器(NBC)、高斯径向基函数和离散模型获取城市CA模型的非线性转换规则,提出NBC-CA模型,并将该模型应用于深圳市1988-2010年城市演变的动态模拟中.研究结果表明,所提出的CA模型能反映复杂城市系统的非线性、不确定性特点,模型模拟的结果要比传统MCE方法模拟精度高.NBC-CA模型中的径向基参数可解释不同空间变量的作用下,城市发展的集中区域以及空间变量对城市发展的影响范围,能够反映城市发展的模式和特征.
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文献信息
篇名 贝叶斯概率与元胞自动机的非线性转换规则
来源期刊 中山大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 元胞自动机(CA) 朴素贝叶斯分类(NBC) 高斯径向基函数 城市模拟
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 105-109
页数 5页 分类号 P209|TU984
字数 3776字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0529-6579.2007.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黎夏 中山大学地理科学与规划学院 99 5158 44.0 70.0
2 杨青生 中山大学地理科学与规划学院 10 573 9.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
元胞自动机(CA)
朴素贝叶斯分类(NBC)
高斯径向基函数
城市模拟
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
双月刊
0529-6579
44-1241/N
大16开
广东省广州市新港西路135号
46-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5017
总下载数(次)
6
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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