基于光谱混合分析的毛乌素沙地油蒿群落覆盖度提取

• 作者: 吴波 李增元 李晓松 王琫瑜 白黎娜 高志海
• 来源期刊: 遥感学报
• 学科: 工学
• 关键词: 油蒿群落 光谱混合分析 端元 毛乌素沙地
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 遥感应用
• 页码范围: 923-930
• 页数: 8页
• 分类号: TP79
• 字数: 7047字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-4619.2007.06.021

摘要

油蒿群落覆盖度是判断毛乌素沙地荒漠化程度严重与否的直接指标,其信息的准确获取有助于更为合理的荒漠化监测与评价.本研究以Landsat ETM+为数据源,深入探讨了光谱混合分析过程中影像预处理、端元选取、光谱混合模型选择及光谱混合分析结果分析等关键问题,给出了恰当的解决方案,进而进行了油蒿群落覆盖度的提取,并通过野外实测数据对提取结果进行了验证.验证结果表明:基于光谱混合分析技术提取的油蒿群落分量与实测油蒿群落覆盖度线性相关显著,相关系数为0.88,因而研究区的油蒿群落覆盖度可以通过油蒿群落分量的线性变换得到.因此,光谱混合分析是提取毛乌素沙地油蒿群落覆盖度的有效技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李增元	中国林业科学研究院资源信息研究所	162	3306	33.0	49.0
2	吴波		3	36	3.0	3.0
3	李晓松	中国林业科学研究院资源信息研究所	11	672	11.0	11.0
4	高志海	中国林业科学研究院资源信息研究所	41	693	15.0	25.0
5	白黎娜	中国林业科学研究院资源信息研究所	24	461	12.0	21.0
6	王琫瑜	中国林业科学研究院资源信息研究所	17	400	12.0	17.0