毛乌素沙地油蒿群落叶面积指数动态及模拟

• 作者: 刘鹏 张财 李成 查天山 贾昕
• 来源期刊: 北京林业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 油蒿 叶面积指数 积温 NDVI
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 林学
• 页码范围: 75-83
• 页数: 9页
• 分类号: S717.19+3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13332/j.1000-1522.20170298

摘要

[目的]本研究以毛乌素沙地灌木油蒿群落为研究对象,研究如何快速、准确、连续地获取油蒿群落LAI,获取长期连续的LAI数据对研究生态系统过程与环境变化间的相互关系具有重要意义.[方法]本文采用原位连续监测和野外试验的方法,于2013和2014年每年4—10月使用LAI-2000冠层分析仪定期测定油蒿群落LAI,同时利用太阳辐射传感器和光量子传感器测得的辐射数据计算地面观测NDVI(NDVIground)并获取同期遥感MODIS NDVI(NDVIMODIS).用LAI数据分析油蒿叶面积群落指数的季节动态,并与归一化积温、NDVIground和NDVIMODIS分别建立经验模型,得到最优油蒿群落LAI模拟模型.[结果]油蒿群落LAI在整个生长季内的变化与物候具有一致性,整体上随时间呈现单峰型变化趋势,4—8月末油蒿持续生长,LAI稳定增大,8月份达到峰值,2013年为1.09 m2/m2,2014年为1.33 m2/m2.9月初至9月中旬油蒿冠层结构趋于稳定,LAI变化较小;9月下旬油蒿叶片开始枯黄掉落,LAI迅速下降.经验证,利用NDVIground模拟荒漠地区油蒿群落LAI效果最优(R2=0.76,P<0.01).[结论]在荒漠地区简单测量NDVI并使用本文研究模型,可以快速、无破坏地获取长期连续可靠的LAI数据,研究结果对理解和预测荒漠生态系统对全球气候变化的响应具有重要意义.