数据挖掘主要问题的对策研究

• 作者: 林建勤
• 来源期刊: 贵阳学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 数据库 知识发现 人工智能
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 基础理论研究
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3608字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6125.2007.02.001

摘要

居于目前对数据挖掘的研究,针对主要问题,提出以下应对策略:1.应用的探索;2.可伸缩的数据挖掘方法;3.数据挖掘与数据库系统、数据仓库系统和web数据库系统的集成;4.数据挖掘语言的标准化;5.可视化数据挖掘;6.复杂数据类型挖掘的新方法;7.web挖掘;8.数据挖掘中的隐私保护与信息安全.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林建勤	贵阳学院计算机科学系	2	11	1.0	2.0