基于支持向量机的上市公司财务危机预警研究

• 作者: 宋姣
• 来源期刊: 哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 财务危机 危机预警 支持向量机
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 管理科学与工程
• 页码范围: 637-640
• 页数: 4页
• 分类号: F224
• 字数: 3241字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0946.2007.05.035

摘要

以2002-2005年在沪深两市挂牌交易的87家ST上市公司及102家非ST上市公司为样本,采用公开发布的财务报表中的相关数据,运用支持向量机模型进行了实证研究.研究表明,在小样本数据条件下,与其他预警模型相比支持向量机模型预测精度远远高于其他方法,具有其他方法所不具有的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋姣	哈尔滨工业大学管理学院	2	12	2.0	2.0