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摘要:
计算机围棋中的定式可以从棋谱中学习,采用与模式对称性无关的编码方法可以取得更好的储存效果.这是一种基于模式的邻近特征、轮廓特征和行列特征的模式编码方法,与模式的平移、旋转、翻转及黑白对称性无关.实验结果表明其哈希性能良好,模式间的查找迅速,也可以在官子和死活问题中得以应用.
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文献信息
篇名 对称无关的模式编码方法在定式学习中的应用
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 计算机围棋 定式
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 92-94
页数 3页 分类号 TP181
字数 1551字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.2007.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱玉辉 西南大学智能软件与软件工程重点实验室 82 1462 16.0 36.0
2 李太华 西南大学智能软件与软件工程重点实验室 13 27 3.0 4.0
3 岳鹏 西南大学智能软件与软件工程重点实验室 4 12 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机围棋
定式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
出版文献量(篇)
2770
总下载数(次)
11
总被引数(次)
12401
论文1v1指导