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摘要:
针对如何使直接序列扩频(Direct Sequence-Spread Spectrum,DS-SS)信号检测方法适应更低的输入信噪比,详细分析了平方法、时域相关法、周期谱法和高阶累积量法等现有DS-SS信号检测方法的原理和各自的特点,并应用神经网络、混沌理论和随机振动理论进行微弱DS-SS信号检测的探索.研究表明,上述方法可以用来检测DS-SS信号.
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文献信息
篇名 强噪声背景下DS-SS信号检测技术
来源期刊 信息与电子工程 学科 工学
关键词 直接序列扩频 微弱信号检测 信噪比 非线性
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 235-240
页数 6页 分类号 TN911.7
字数 5451字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2892.2007.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周劼 中国工程物理研究院电子工程研究所 34 129 6.0 8.0
2 张伟 中国工程物理研究院电子工程研究所 26 104 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
直接序列扩频
微弱信号检测
信噪比
非线性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太赫兹科学与电子信息学报
双月刊
2095-4980
51-1746/TN
大16开
四川绵阳919信箱532分箱
62-241
2003
chi
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3051
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7
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11167
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