图像搜索中人机交互技术的新进展

• 作者: David Dagan FENG 张菁 沈兰荪
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人机交互 图像搜索 相关反馈 语义鸿沟
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 综合评述
• 页码范围: 14-20
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4492字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2007.04.003

摘要

人机交互在图像搜索中起着重要的作用.研究下一代人机交互接口以更好地表达用户搜索意图,具有广大的应用前景.如何充分利用人类的感觉器官,提供拟人化的交互方式已经成为信息科学的一个研究热点.除了提供自然友好的人机交互,还需要研究如何采用相关反馈技术获取用户的真实需求,以弥补图像底层特征和高层语义之间的鸿沟,优化查询结果,实现个性化搜索.首先对图像搜索的发展概况做了简要介绍,在对人机交互、相关反馈和个性化搜索的研究进展进行讨论后,描述了人眼跟踪、语音和触摸导航在图像检索中的应用.最后指出了图像搜索中人机交互技术进一步的发展前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈兰荪	北京工业大学信号与信息处理研究室	237	7601	48.0	79.0
2	张菁	北京工业大学信号与信息处理研究室	39	392	11.0	19.0
3	David Dagan FENG	悉尼大学信息学院	2	79	2.0	2.0