预测碳纤维薄板增强RC梁抗弯疲劳寿命的AFN法

• 作者: 彭可可 邓军 黄培彦
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: AFN法 疲劳寿命 碳纤维薄板 RC梁 神经网络 层次分析(AHP) 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 页码范围: 30-34
• 页数: 5页
• 分类号: O346.2|U441
• 字数: 3431字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7029.2007.06.006

摘要

在碳纤维薄板(CFL)增强RC梁中,加固后构件的疲劳寿命受到被加固结构本身性能、加固材料性能以及荷载水平等因素的影响,加固效果具有明显的非线性,加固后疲劳寿命难以显式表达.本文采用AFN法预测加固梁的疲劳寿命:用层次分析法(Analytic hierarchy process)对影响疲劳寿命的主要因素进行分析;用模糊聚类法(Fuzzy clustering)确定训练样本; 运用神经网络方法(Neural network),建立疲劳寿命隐函数关系式,从而预测CFL加固梁抗弯疲劳寿命.以疲劳试验数据为样本,用层次分析法选取最大荷载、CFL的应力水平、初始挠度、循环次数为200时跨中挠度的试验数据作为疲劳寿命隐函数的随机变量输入单元,以CFL加固梁的抗弯疲劳寿命作为输出单元.通过预测值与试验值的对比分析,验证了AFN法预测CFL增强RC梁抗弯疲劳寿命的合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄培彦	华南理工大学交通学院	115	1066	18.0	26.0
2	邓军	华南理工大学交通学院	33	284	10.0	15.0
3	彭可可	华南理工大学交通学院	5	30	3.0	5.0