基于混合遗传算法的可重组制造系统作业计划方法

• 作者: 刘光富 李爱平 沈浩然
• 来源期刊: 机电一体化
• 学科: 工学
• 关键词: 可重组 作业计划 遗传算法 禁忌搜索
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 综述·焦点·展望
• 页码范围: 9-13
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 3524字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-080X.2007.01.002

摘要

提出了基于混合遗传算法的可重组制造系统作业(RMS)计划方法.RMS的作业计划以瓶颈工序为目标,前、后工序的作业根据瓶颈工序分别按拉动、推动的方式排定.作业计划的优化算法利用禁忌搜索特有的记忆思想重新设计遗传算法中的变异算子,形成了具有针对性的混合遗传算法,从而改变生产线的加工能力,以适应市场快速多变的需求,并以一个实验验证其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李爱平	同济大学现代制造技术研究所	244	2265	22.0	32.0
2	刘光富	同济大学现代制造技术研究所	73	870	14.0	27.0
3	沈浩然	同济大学现代制造技术研究所	1	5	1.0	1.0