全断面岩石掘进机智能选型方案生成系统

• 作者: 何小新 吴庆鸣
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 智能设计 隧道掘进机 选型 人工神经网络 范例推理
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 制造系统
• 页码范围: 681-686
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 6673字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2007.06.013

摘要

利用人工智能技术对全断面岩石掘进机进行优化选型,实现掘进机方案设计智能化.针对隧道掘进机选型领域知识的特点,在知识获取中分别应用两种不同的机器学习方法:实例学习和类推学习,形成了一种协同推理模型;采用Microsoft公司的可视化集成开发工具Visual Foxpro 6.0在Windows平台上建立了知识库,开发了基于人工神经网络和范例推理系统的功能模块,建造了掘进机智能选型方案生成系统原型;通过案例对该系统进行了验证.将该系统应用在掘进机选型智能决策系统中,可以有效地指导掘进机的设计与选用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴庆鸣		79	475	12.0	18.0
2	何小新		20	113	7.0	10.0