原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
基于SUMO(Suggested Upper Merged Ontology)[1],提出一种计算两概念语义相似度的语义距离方法.根据该方法实现一个计算平台,将计算结果同人类的主观判断进行比较,验证概念语义相似度计算方法的有效性.研究成果拟在正在研发的语义数据库中本体集成部分得到应用,也可以为本体的其它相关研究提供一定的技术方法基础.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 上位本体中语义相似度的计算及其实现
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 SUMO 语义距离 语义相似度 主观判断
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 计算机软件及应用
研究方向 页码范围 50-52
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2007.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐德智 中南大学信息科学与工程学院 138 1248 16.0 30.0
2 王怀民 国防科技大学计算机学院 104 1175 20.0 31.0
3 C. Onyango 中南大学信息科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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2006(1)
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2008(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
SUMO
语义距离
语义相似度
主观判断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导